Randy Faisal Primary Author 1355301068 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Perpustakaan Politeknik Caltex Riau 2018 id Indonesia

Text

x, 56hlm.: 21cm Perkembangan era digitalisasi berdampak pada meningkatnya volum, variasi, kecepatan, nilai dan kompleksitas data sehingga muncul fenomena baru yang disebut big data. Big data adalah data yang melebihi proses kapasitas dari konvensi sistem database yang ada. Big data dapat ditangani menggunakan database yang tidak memiliki keterbatasan dari segi kinerja dan skalabilitas, oleh karena itu dibangunlah sebuah model infrastruktur big data menggunakan Apache Hadoop pada multinode cluster dengan lima node. Dari infrastruktur tersebut dilakukan uji performa berdasakan runtime, dan throughput menggunakan tools benchmarking TestDFSIO. Pembanding yang digunakan adalah besar data yang bervariasi yang akan diproses dengan write dan read. Pengujian dilakukan berdasarkan variasi ukuran data (1GB, 2GB, 4GB, 8GB, 16GB record ) dan jumlah node yang digunakan (1,2,3,4 dan 5 node). Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada proses write, semakin sedikit jumlah node, maka semakin kecil. Sedangkan pada proses read, semakin sedikit jumlah node yang digunakan, maka nilai semakin besar. Nilai diperoleh dari throughput yang dihasilkan. Dari hasil pengujian operasi yang paling lama dieksekusi adalah write. Cluster 1 node memiliki performa yang lebih baik saat write data dan cluster 5 node memiliki performa yang lebih baik saat read data karena dari hasil runtime tercepat dan throughput tertinggi. Kunci: Big data, Apache Hadoop, TestDFSIO PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1355301068 Perpustakaan PCR (R) PA TI 10120 2019-05-24 09:50:34 2019-05-24 09:51:39 machine generated