Bahasa merupakan sistem lambang bunyi arbitrer, yang digunakan oleh masyarakat untuk berkomunikasi. Bahasa Mandarin menduduki peringkat pertama bahasa yang paling banyak digunakan menurut survei dari Nationalencyklopedin, dan bahasa Mandarin menggunakan huruf yang disebut dengan Hanzi. Manusia memiliki berbagai cara dalam berkomunikasi, salah satunya dengan tulisan. Perangkat lunak dapat mengenali tulisan melalui gambar dengan menerapkan Pengolahan Citra Digital. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi yang dapat mendeteksi Hanzi Mandarin dengan menerapkan Pengolahan Citra Digital. Pengolahan Citra Digital merujuk pada pemrosesan gambar dua dimensi dengan menggunakan komputer. Metode Pengolahan Citra dengan Stroke Extraction dan Template Matching diimplementasikan sebagai solusi masalah. Stroke Extraction digunakan untuk melakukan ekstraksi goresan dasar (pi hua) pada citra Hanzi Mandarin dan kemudian dikenali dengan menggunakan Template Matching. Aplikasi diuji dengan Receiver Operating Characteristic sehingga didapat digambarkan sebuah kurva yang dapat membantu proses analisis. Berdasarkan kurva ROC yang tergambarkan metode Stroke Extraction masih perlu pengembangan karena rendahnya tingkat keberhasilan dalam menghitung goresan. Aplikasi yang dibangun berhasil melakukan ekstraksi Hanzi Mandarin tulisan tangan maupun cetak, dan diterjemahkan ke bahasa Indonesia dengan tingkat akurasi 76,47%. Disimpulkan bahwa metode Stroke Extraction dan Template Matching cukup efisien dalam memproses citra digital Hanzi Mandarin untuk diterjemahkan ke tulisan bahasa Indonesia. Kata kunci: Pengolahan Citra Digital, Stroke Extraction, Template Matching, Receiver Operating Characteristic