Stroke merupakan suatu penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak. Biasanya stroke disebabkan oleh adanya pembuluh darah yang pecah atau terhambat oleh gumpalan darah. Berdasarkan data riset kesehatan dasar oleh Badan Litbangkes Kementerian Kesehatan RI tahun 2013, stroke telah menjadi salah satu penyakit mematikan di Indonesia. Hal yang membuat stroke menjadi penyakit mematikan adalah kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit stroke sehingga penderita terlambat mendapatkan penanganan dokter. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit stroke tanpa harus berkonsultasi langsung kepada dokter. Sistem pakar ini mengadopsi kepakaran dari dokter spesialis saraf. Agar bekerja dengan maksimal, sistem pakar ini bekerja dengan metode Dempster Shafer. Metode ini digunakan untuk mencari besarnya nilai kepercayaan gejala terhadap kemungkinan terkena penyakit stroke. Hasil dari diagnosis sistem pakar ini berupa jenis penyakit yang diderita dan persentase nilai probabilitas terhadap penyakit tersebut. Setelah dilakukan pengujian black box, didapatkan hasil bahwa seluruh fungsionalitas sistem telah terpenuhi. Lalu, berdasarkan hasil pengujian white box, nilai cyclomatic complexity yang didapatkan setelah dilakukan optimasi pada kode program adalah 8, hal tersebut menunjukkan kode program metode Dempster Shafer termasuk golongan kode program sederhana tanpa banyak resiko. Tingkat keakurasian sistem pakar adalah sebesar 97% sehingga sistem dapat dijadikan alternatif bagi pasien untuk melakukan diagnosis penyakit stroke.
Kata kunci: sistem pakar, penyakit stroke, metode Dempster Shafer.