Deteksi Kanker Kulit Melanoma Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Metode Canny Pada Citra Digital

Deteksi Kanker Kulit Melanoma Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Metode Canny Pada Citra Digital Muhammad Rozi Ilham Primary Author 1355301057 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Perpustakaan Politeknik Caltex Riau 2018 id Indonesia xi, 67hlm.; ilus.: 21cm Tingkat kematian yang tinggi akibat pengetahuan yang kurang akan pengenalan kanker sejak dini, merupakan salah satu dari beberapa penyebab pembunuh terbanyak di dunia, contohnya adalah kanker kulit Melanoma. Pemanfaatan metode ABCD untuk pengenalan dini kanker kulit sudah diterapkan dalam alat kedokteran dengan nama dermatoskop. Akan tetapi, dermatoskop sulit dijumpai dan cenderung digunakan oleh dokter yang telah memiliki izin penggunaannya saja. Oleh karena itu, pada proyek akhir ini dibangun aplikasi yang dapat mengenali ciri kanker kulit Melanoma berdasarkan empat karakteristik yaitu Asimetry, Border, Colour dan Diameter. Aplikasi ini menguji tiap-tiap variable kanker dengan algoritma K-Nearest Neighbor serta metode Canny untuk menentukan tapi objek kanker, overlapping image untuk penentuan asimetri, dan menghitung axis terjauh dan terpendek dari titik tengah objek. Penelitian ini menggunakan pengujian K-Fold Cross Validation dan ROC. Pengujian K-fold cross validation menghasilkan tingkat akurasi sistem sebesar antara 53% hingga 70% dan dengan nilai rata-rata sebesar 68,8%. Kata kunci : Melanoma , Citra digital, Canny, Overlapping image, K-Nearest Neighbor, ROC, Pengolahan Citra Digita PA Teknologi Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1355301057 Perpustakaan PCR (R) PA TI 10153 2019-05-24 12:03:58 2019-05-24 12:04:31 machine generated