Silvia Riyanty Primary Author 1455301077 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Perpustakaan Politeknik Caltex Riau 2018 id Indonesia

Text

viii, 100hlm.; ilus.: 21cm Dengan semakin meningkatnya jumlah tempat makan, maka semakin banyak jenis makanan yang ditawarkan kepada konsumen. Hal ini membuat konsumen kebingungan dan membutuhkan waktu yang lama dalam menentukan pilihan makanan. Hal tersebut juga terjadi di daerah kecamatan Rumbai kota Pekanbaru. Berdasarkan hasil survei ke tempat makan yang ada di Rumbai yang telah dilakukan, terdapat beberapa jenis makanan yang ditawarkan ke konsumen seperti rendang, ayam bakar, sup daging, sup ayam, dan sebagainya. Salah satu cara menghadapi masalah tersebut yaitu dengan menggunakan sistem rekomendasi yang menggunakan algoritma apriori untuk mengasosiasikan pilihan makanan. Data yang digunakan yaitu 5932 data pemesanan makanan. Sistem rekomendasi pilihan makanan ini berbasis android. Ketika pengguna menggunakan sistem ini, sistem akan mendeteksi posisi konsumen menggunakan GPS dan LBS, kemudian sistem akan menampilkan halaman untuk memasukkan pilihan makanan. Jika sistem sudah menemukan asosiasi dari pilihan tersebut pada hasil pengolahan data, maka sistem akan menampilkan hasil rekomendasi pilihan makanan berdasarkan area konsumen. Sistem ini berhasil membantu konsumen dalam menentukan makanan sehingga tidak perlu membutuhkan waktu yang lama dalam menentukan pilihan. Hal itu diketahui berdasarkan pengujian usability dengan memberikan kuesioner kepada 100 responden diperoleh 89,52% responden menyatakan bahwa aplikasi dapat membantu konsumen dalam menentukan pilihan makanan sehingga tidak membutuhkan waktu yang lama dalam menentukan pilihan makanan. Kata kunci: makanan, sistem rekomendasi, algoritma apriori, association rule PA Teknologi Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1455301077 Perpustakaan PCR (R) PA TI 10180 2019-05-24 16:13:45 2019-05-24 16:14:14 machine generated