Sayuran merupakan komoditas penting yang dibudidayakan oleh petani diberbagai daerah di Indonesia. Setiap jenis sayuran mengandung komponen gizi yang berbeda-beda sehingga manfaatnya juga berbeda. Begitu banyak manfaat yang didapat dengan mengkonsumsi sayur terutama bagi kesehatan anak. Proses pengenalan anak-anak terhadap objek di sekitarnya sangat penting dalam masa pertumbuhannya. Salah satu objek yang berada disekitar anak-anak yang dapat dikenali adalah sayuran. Untuk membantu anak-anak dalam proses pengenalan sayuran, maka dibangun sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi sayuran dari suatu citra digital. Pengolahan citra digital merupakan solusi untuk membantu mengenali suatu objek. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode edge detection (deteksi tepi) dan Template Matching Correlation. Dalam hal ini, deteksi tepi berguna untuk proses segmentasi buah sedangkan Template Matching Correlation berguna sebagai metode klasifikasi untuk mendeteksi sayuran dengan menguji hubungan keeratan dengan citra template. Setelah aplikasi dibangun, selanjutnya dilakukan pengujian secara langsung dengan menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan didapatkan tingkat akurasi sebesar 80,67% dari 300 data uji yang digunakan. Dari hal tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi ini dapat digunakan untuk mendeteksi citra digital sayuran dan memberikan informasi nama dari sayuran yang dideteksi.

Kata kunci: Sayuran, Pengolahan Citra Digital, Deteksi Tepi, Template Matching Correlation