Fitriyana Damanik Primary Author 1455301030 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Perpustakaan Politeknik Caltex Riau 2018 id Indonesia

Text

xiv, 79hlm.; ilus.: 21cm Bentuk wajah manusia memiliki karakteristik masing-masing, karena dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya seperti tulang pipi, hidung, rahang, mulut, dagu, mata, dahi. Beberapa kajian penelitian, bentuk wajah dikelompokkan ke dalam 6 bentuk: oval, round, oblong, square, heart, dan diamond. Identifikasi bentuk wajah dapat digunakan dalam kebutuhan industri Fashion. Identifikasi bentuk wajah dilakukan menggunakan computer vision. IP Camera digunakan untuk menangkap wajah manusia di dalam ruangan yang terkondisi. Hasil tangkapan bentuk wajah manusia kemudian dilakukan konversi ke dalam ruang warna YCbCr untuk memisahkan bagian wajah dengan background. Perhitungan piksel dilakukan citra untuk mengetahui nilai tinggi dan lebar wajah yang digunakan pada ekstraksi ciri. Algoritma k-Nearest Neighbor digunakan untuk mengelompokkan bentuk wajah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma k-Nearest Neighbor dengan metode ekstraksi ciri bentuk wajah yang diusulkan mencapai hasil prediksi sekitar 83.93% sampai dengan 85.43%. Nilai akurasi tersebut menunjukkan tingkat keberhasilan ketepatan label data uji yang dikelompokkan dengan tepat sesuai label sebenarnya. Dengan tingkat akurasi sistem sekitar 83.93% sampai dengan 85.43% dapat digunakan untuk melakukan identifikasi bentuk wajah manusia ke dalam 6 bentuk yaitu oval, round, oblong, square, heart, dan diamond. Kata kunci: Bentuk wajah manusia, IP Camera, Pengukuran Piksel, Ekstraksi Ciri, klasifikasi k-Nearest Neighbor PA Teknologi Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1455301030 Perpustakaan PCR (R) PA TI 10185 2019-05-24 16:34:59 2019-05-24 16:35:30 machine generated