Game Online adalah game yang dimainkan menggunakan net (LAN atau internet), game ini sudah mencapai kemajuan besar, terutama koneksi internet membuat game ini dapat dimainkan oleh lebih dari 100 orang secara bersamaan. Salah satu dampak negatif dari game online adalah dari segi waktu yang dapat mempengaruhi prestasi akademik, salah satunya akademis mahasiswa. Dari permasalahan tersebut maka dilakukan sebuah analisa mengenai game online terhadap nilai akademis mahasiswa dan membangun sebuah sistem yang mampu mengklasifikasikan data kedalam 3 cluster yaitu Ringan, Sedang, dan Berat. Cluster ditentukan menggunakan K-means. Sedangkan yang membantu melakukan teknik klasifikasi data mahasiswa yang bermain game online digunakan metode naïve bayes. Berdasarkan pengujian data menggunakan confusion matrix, didapatkan akurasi sebesar 90,91%. Selanjutnya hasil pengujian white box menggunakan cylomatix complexity hasilnya adalah function sederhana tanpa banyak resiko. Kemudian berdasarkan hasil rekapitulasi kuisioner yang disebarkan kepada dosen wali yang mewakili setiap prodi yang ada di Politeknik Caltex Riau diperoleh sebanyak 74,84 % (setuju) sistem mudah digunakan, kualitas sistem baik dan menyediakan informasi yang lengkap dan akurat. Selanjutnya berdasarkan hasil rekapitulasi kuisioner yang disebarkan kepada mahasiswa Politeknik Caltex Riau diperoleh sebanyak 76,77 % (setuju) sistem mudah digunakan, kualitas sistem baik dan menyediakan informasi yang lengkap dan akurat. Hasil analisis dari pengaruh game online terhadap nilai akademis mahasiswa, dengan hasil sebanyak 75,1% merupakan mahasiswa dengan kecanduan ringan, 19,2 % merupakan mahasiswa dengan kecanduan sedang, sedangkan 5,7 merupakan mahasiswa dengan kecanduan berat. Kata Kunci : Game online, Cluster, K-Means, Naïve bayes