Pemodelan Dan Prediksi Conducted Emission Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

Pemodelan Dan Prediksi Conducted Emission Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Jodhy Pradana Primary Author 1520301078 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia xii, 55 hlm.; 21 cm Perangkat elektronik dapat menghasilkan emisi yang tidak diinginkan, baik radiated maupun conducted. Beberapa teknik yang telah digunakan untuk mengurangi emisi diantaranya filter, shielding, modifikasi switching, dan perancangan converter. Salah satu cara untuk mengetahui emisi tersebut adalah prediksi emisi yang memiliki kelebihan dapat mengurangi biaya pengembangan dan waktu. Pada penelitian ini dilakukan prediksi level daya EMI conducted emission yang ditimbulkan oleh LED driver menggunakan beberapa sinyal pemodulasi periodik (sinyal sinus, sinyal segitiga, dan dan sinyal kotak) dan sinyal pemodulasi non periodik (sinyal noise) dengan frekuensi dari 150 KHz - 30MHz dan amplitudo 0 – 1,2 V. Karakteristik dan EMI conducted emission yang didapat digunakan sebagai data training pada machine learning. Dengan menggunakan machine learning dapat mengetahui seberapa akurat level daya EMI conducted emission yang diprediksi algoritma SVM (Support Vector Machine). Machine learning akan menampilkan hasil dari perbandingan antara data training dan data testing untuk mengetahui keakurasian level daya EMI conducted emission yang dihasilkan LED driver. Dari data tersebutlah hasil prediksi didapatkan, dimana pada algoritma SVM (Support Vector Machine) hasil akurasi yang didapat pada sinyal periodik (sinyal sinus memiliki rata-rata 97,257%, sinyal segitiga memiliki ratarata 95,262%, dan sinyal kotak memiliki rata-rata 92,02%) dan sinyal non periodik (sinyal noise memiliki rata-rata 91,022%). Kata kunci : Conducted Emmision, Machine Learning, Algoritma Support Vector Machine (SVM) PA Teknik Elektronika Telekomunikasi PA TET Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TET PA1520301078 Perpustakaan PCR Poster - Pemodelan Dan Prediksi Conducted Emission Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM) 10771 2019-07-24 00:00:00 2020-01-13 15:21:07 machine generated