Fandy Hidayat Primary Author 1555301025 Primary Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia

Text

xvii, 68 hlm.; 21 cm Middle East repiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) pertama kali dilaporkan di Arab Saudi. Indonesia juga termasuk dalam kasus penyakit MERS karena Indonesia termasuk memiliki jemaah umrah terbesar di dunia. Di Indonesia jemaah haji meningkat setiap tahunnya sehingga resiko terkena penyakit MERS-CoV sangatlah besar. Namun masyarakat tidak begitu banyak yang mengetahui penyakit ini serta gejalanya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penggunaan sistem pakar dapat membantu mendiagnosa penyakit MERS-CoV tanpa harus menemui dokter secara langsung. Pada proyek akhir ini direncanakan implementasi dengan menggunakan metode Dempster Shafer. Metode ini mencari nilai kepercayaan berdasarkan gejala yang didapat dari ilmu kepakaran dokter spesialis paru-paru. Implementasinya menggunakan bahasa pemograman PHP. Hasil dari diagnosa sistem pakar ini berupa jenis penyakit yang diderita dan persentase nilai probabilitas terhadap penyakit tersebut. Setelah dilakukan pengujian, didapatkan hasil bahwa seluruh fungsionalitas sistem telah terpenuhi. Lalu, nilai cyclomatic complexity yang didapatkan adalah 8 dari hasil white box testing, hal tersebut menunjukkan kode program metode Dempster-Shafer tergolong kepada program yang sederhana tanpa banyak resiko. Berdasarkan hasil validasi pakar didapatkan sebesar 76.7% dimana tergolong baik dalam mendiagnosa penyakit Mers-CoV dan hasil dari kuesioner didapatkan rata-rata sebesar 84.13% dimana tergolong sangat baik dalam membantu pengguna dalam mendiagnosa penyakit. Kata kunci: Sistem Pakar, MERS-CoV, Dempster-Shafer, MySQL, PHP PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1555301025 Perpustakaan PCR (R) PA TI Poster - Sistem Pakar Diagnosa Penyakit MERS-COV Berbasis Web Dengan Metode Dempster-Shafer 10796 2019-08-05 00:00:00 2019-11-11 15:01:32 machine generated