<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="10809">
 <titleInfo>
  <title>Aplikasi Pendeteksian Kematangan Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Berdasarkan Komposisi Warna Menggunakan Algoritma K-NN</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Muhammad Rifqi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1555301050</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2019</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xiii, 49 hlm.; 21 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Proses pematangan tandan buah segar (TBS) kelapa sawit dapat dilihat&#13;
dari perubahan warna kulit buahnya. Hanya TBS yang layak untuk&#13;
diolah yang akan diangkut truk untuk dibawa ke pabrik. Akan tetapi,&#13;
untuk saat ini TBS yang tidak layak angkut tetap terangkut ke pabrik.&#13;
Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis web yang dikelola admin&#13;
untuk mengelola data training dan aplikasi berbasis android yang&#13;
dapat memprediksi TBS yang layak dan tidak layak angkut ke pabrik.&#13;
Petani cukup memfoto TBS, kemudian aplikasi akan memprediksi&#13;
label. Hasil prediksi yang didapatkan berupa TBS kelapa sawit layak&#13;
angkut dan tidak layak angkut. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah&#13;
warna RGB, nilai numerik yang didapat dari ekstraksi ciri kemudian&#13;
diolah dengan algoritma. Algoritma yang digunakan pada aplikasi ini&#13;
adalah k-nearest neighbor. Berdasarkan pengujian yang dilakukan,&#13;
aplikasi memiliki tingkat akurasi mencapai 92% dengan nilai K=7.&#13;
Kata kunci: TBS, Android, RGB, K-Nearest Neighbor.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1555301050</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="" url="" path="/" mimetype=""></slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="7064" url="" path="KP_PA/POSTER/PA1555301050_poster_pa.png" mimetype="image/png">Poster - Aplikasi Pendeteksian Kematangan Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Berdasarkan Komposisi Warna Menggunakan Algoritma K-NN</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>10809</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-08-09 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-11-19 16:00:19</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>