Proses pematangan tandan buah segar (TBS) kelapa sawit dapat dilihat
dari perubahan warna kulit buahnya. Hanya TBS yang layak untuk
diolah yang akan diangkut truk untuk dibawa ke pabrik. Akan tetapi,
untuk saat ini TBS yang tidak layak angkut tetap terangkut ke pabrik.
Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis web yang dikelola admin
untuk mengelola data training dan aplikasi berbasis android yang
dapat memprediksi TBS yang layak dan tidak layak angkut ke pabrik.
Petani cukup memfoto TBS, kemudian aplikasi akan memprediksi
label. Hasil prediksi yang didapatkan berupa TBS kelapa sawit layak
angkut dan tidak layak angkut. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah
warna RGB, nilai numerik yang didapat dari ekstraksi ciri kemudian
diolah dengan algoritma. Algoritma yang digunakan pada aplikasi ini
adalah k-nearest neighbor. Berdasarkan pengujian yang dilakukan,
aplikasi memiliki tingkat akurasi mencapai 92% dengan nilai K=7.
Kata kunci: TBS, Android, RGB, K-Nearest Neighbor.