Rahma Ardelia Sari Primary Author 1555301064 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia

Text

xiii, 61 hlm.; 21 cm Mahasiswa penerima beasiswa memiliki tanggung jawab untuk mencapai nilai yang baik demi mempertahankan beasiswa. Disamping mahasiswa berusaha untuk meraih nilai dengan belajar sungguhsungguh, pihak kampus sebagai penyelenggara pendidikan memonitoring untuk mengawasi, memotivasi, dan mengevaluasi mahasiswa yang ditangani oleh kemahasiswaan. Saat ini monitoring masih dilakukan dengan cara mengecek satu per satu data mahasiswa melalui sistem akademik yang hanya dapat diakses oleh staf dan dosen pengajar. Dalam sajian data yang ada, tidak terdapat media untuk membantu proses analisis seperti tidak menampilkan grafik, atau kesimpulan informasi untuk mempercepat mendapatkan knowledge. Solusi dari permasalahan ini adalah dibangunnya sistem monitoring kinerja akademik mahasiswa penerima beasiswa, dengan pengembangan Business Intelligence berbasis website, dan penerapan permodelan data multidimensi yang akan divisualisasikan kedalam Dashboard Information System. Terdiri dari beberapa jenis grafik yaitu pie chart, gauge chart, bar chart, column chart dan line chart. Berdasarkan hasil pengujian software yang terdiri dari usability dan functionality sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna yaitu pihak kemahasiswaan. Sistem telah memenuhi aspek efficiency dengan perolehan grade Yslow dan Page Speed A. Selain itu, sitem memenuhi aspek reliability dengan hasil 100%. Hasil pengujian portability, sistem mampu berjalan di 3 web browser yaitu Google Chrome, Mozila Firefox, dan Internet Explore. Kata kunci : Beasiswa, Sistem Monitoring, Business Intelligence, Dashboard Information System. PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1555301064 Perpustakaan PCR (R) Poster - Pengembangan Sistem Business Intelligence Sederhana untuk Analisis dan Monitoring Kinerja Akademik Mahasiswa Penerima Beasiswa di Politeknik Caltex Riau 10833 2019-08-16 00:00:00 2019-11-20 11:13:10 machine generated