No image available for this title

Proyek Akhir

Rancang Bangun Aplikasi Smart Presensi Menggunakan Location Based Service Berbasis Android (Studi Kasus: Politeknik Caltex Riau)



Proses presensi mahasiswa di Politeknik Caltex Riau (PCR) masih
menggunakan cara manual. Namun, cara seperti ini memiliki kekurangan
seperti resiko kehilangan atau hancurnya lembar presensi, proses
rekapitulasi kehadiran yang memakan waktu, dan kemungkinan
pemalsuan data kehadiran. Untuk mengatasi permasalahan tersebut
penggunaan aplikasi smart presensi dengan teknologi Location Based
Service (LBS) berbasis Android dapat menjadi media alternatif bagi
mahasiswa dan dosen. Hasilnya, mahasiswa dapat melakukan presensi
hanya dengan memasuki ruangan sesuai perkuliahan yang di aktifkan
oleh dosen. Pengujian usability memperoleh 56.4% mahasiswa dan
73.3% dosen setuju bahwa aplikasi dapat mengurangi terjadinya
kecurangan proses pengisian presensi. Lalu, tingkat keberhasilan aplikasi
dalam melakukan presensi pada ruangan di daerah koridor terbuka hingga
60% dan pada ruangan di daerah koridor tertutup hingga 45%. Ketika di
dalam ruangan, berada pada di dekat jendela merupakan daerah dengan
tingkat akurasi baik. Tingkat keberhasilan dipengaruhi oleh penghalang
yang dapat menghambat sinyal GPS maupun sinyal seluler. Selain itu,
Smartphone dengan konektivitas dual-frequency GPS memiliki tingkat
error akurasi paling rendah dari smartphone dengan konektifitas singlefrequency GPS.
Kata kunci: Location Based Service, Presensi, Android, GPS, Google
Maps


Ketersediaan

PA1555301022Perpustakaan PCR (R)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
PA TI
Penerbit Pustaka Politeknik Caltex Riau : Pekanbaru.,
Deskripsi Fisik
xviii, 75 hlm.; 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
PA TI
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this