Jefri Mulyadi Primary Author 1520301034 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia

Text

xiii, 62 hlm.; 21 cm Retinopati diabetes (DR) adalah salah satu komplikasi penyakit diabetes. Menurut artikel pada harian online kompas terbitan 15/08/08, diestimasi bahwa jumlah penderita diabetes yang semula berjumlah 117 juta pada tahun 2000 akan meningkat menjadi 366 juta di tahun 2030. Dalam penelitian ini digunakan 94 data. Proses klasifikasi dari DR, meliputi empat tahap utama yaitu Preprocessing, segmentasi, ekstrasi fitur dan klasifikasi . System yang dibangun pada Penelitian ini adalah deteksi otomatis Diabetic Retinophaty pada citra fundus dari citra yang di dapatkan dari STARE (Structured Analysis of the Retina). Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat menampilkan hasil klasifikasi secara otomatis dengan membanding kan dua metode kecerdasan buatan, yaitu SVM (Support Vector Machines) dengan ANN (Artificial Neural Network), hasil dari perbandingan kedua metode kecerdasan buatan yaitu untuk ANN menghasilkan nilai akurasi sebesar 82 %, nilai spesifikasi sebesar 80 %, nilai sensitifikasi sebesar 84%, nilai NPV sebesar 81 % , dan nilai PPV sebesar 87 %. SVM menghasilkan akurasi sebesar 79%, nilai spesifikasi sebesar 72%, nilai sensitifikasi sebesar 84%, nilai NPV sebesar 81 %, dan nilai PPV sebesar 86 %. Dari nilai tersebut dapat dilihat bahwa metode kecerdasan buatan ANN lebih baik untuk pengklasifikasian dibandingkan dengan SVM. Kata kunci: Diabetes Mellitus, Artificial Neural Network, Support Vector Machines, PDR, ME, Ekstrasi Fitur, Klasifikasi PA Teknik Elektronika Telekomunikasi PA TET Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TET PA1520301034 Perpustakaan PCR (R) Poster - Perbandingan Metode Klasifikasi Untuk Deteksi Otomatis DiabetIc Retinophaty Pada Citra fundus 10896 2019-08-26 00:00:00 2019-11-20 14:32:14 machine generated