Rumah sakit Regita Medika Ujung Tanjung) Aulia Hasif Suriska Primary Author 1557301011 Primary Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia

Text

xiii, 113 hlm.; 21 cm Diagnosa penyakit pasien adalah salah satu indikator penentuan poli penyakit yang akan menangani penyakit pasien tersebut. Pada penelitian ini dibangun web sistem klasifikasi untuk menentukan poli penyakit berdasarkan gejala penyakit. Diantara poli umum, paru – paru dan poli mata, memiliki 49 jenis penyakit dengan jumlah gejala sebanyak 121 gejala. Website ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode inferensi yang digunakan adalah Naïve Bayes. Metode ini dipilih untuk mengatasi masalah ketidakpastian dalam proses pelacakan. Sistem klasifikasi yang dibuat bertujuan untuk membantu perawat bagian informasi dalam penentuan poli di Rumah Sakit Regita Medika Ujung Tanjung. Dari penelitian ini, dengan algoritma naive bayes didapatkan akurasi prediksi sebesar 83,67% dan dengan error rate 16,32% dengan menggunakan pengujian cross validation. Kata kunci: Sistem klasifikasi, Poli Penyakit, Naïve Bayes, Cross Validation PA Sistem Informasi PA SI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA SI PA1557301011 Perpustakaan PCR (R) Poster - Sistem klasifikasi penentuan poli berdasarkan indikasi Gejala penyakit Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Rumah sakit Regita Medika Ujung Tanjung) Video - Sistem klasifikasi penentuan poli berdasarkan indikasi Gejala penyakit Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Rumah sakit Regita Medika Ujung Tanjung) 10953 2019-08-27 00:00:00 2019-11-14 10:15:58 machine generated