No image available for this title

Proyek Akhir

Sistem klasifikasi penentuan poli berdasarkan indikasi Gejala penyakit Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Rumah sakit Regita Medika Ujung Tanjung)



Diagnosa penyakit pasien adalah salah satu indikator penentuan poli
penyakit yang akan menangani penyakit pasien tersebut. Pada
penelitian ini dibangun web sistem klasifikasi untuk menentukan poli
penyakit berdasarkan gejala penyakit. Diantara poli umum, paru –
paru dan poli mata, memiliki 49 jenis penyakit dengan jumlah gejala
sebanyak 121 gejala. Website ini dibuat menggunakan bahasa
pemrograman PHP dan database MySQL. Metode inferensi yang
digunakan adalah Naïve Bayes. Metode ini dipilih untuk mengatasi
masalah ketidakpastian dalam proses pelacakan. Sistem klasifikasi
yang dibuat bertujuan untuk membantu perawat bagian informasi
dalam penentuan poli di Rumah Sakit Regita Medika Ujung Tanjung.
Dari penelitian ini, dengan algoritma naive bayes didapatkan akurasi
prediksi sebesar 83,67% dan dengan error rate 16,32% dengan
menggunakan pengujian cross validation.
Kata kunci: Sistem klasifikasi, Poli Penyakit, Naïve Bayes, Cross
Validation


Ketersediaan

PA1557301011Perpustakaan PCR (R)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
PA SI
Penerbit Pustaka Politeknik Caltex Riau : Pekanbaru.,
Deskripsi Fisik
xiii, 113 hlm.; 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
PA SI
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this