<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="10993">
 <titleInfo>
  <title>Analisis Dan Implementasi Nosql Document Store Menggunakan Couchdb Dalam Pemodelan Big Data</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Alif Satria</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1555301007</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2019</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xvi, 100 hlm.; 21 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Relational Database Management System (RDBMS) yang telah menjadi&#13;
pilihan penyimpanan dan pengelolaan data memiliki keterbatasan untuk&#13;
menangani permasalahan Big Data. Oleh karena itu muncullah teknologi&#13;
baru untuk mengatasi permasalahan yaitu Not-only SQL (NoSQL). Salah&#13;
satu jenis dari basis data NoSQL adalah CouchDB yang penyimpanannya&#13;
berorientasi dokumen (Document Store). Pada proyek akhir ini akan&#13;
dibuat sebuah model infrastruktur NoSQL menggunakan CouchDB.&#13;
Tujuannya untuk membandingkan performa kinerja dari basis data&#13;
CouchDB dengan basis data MongoDB yang telah didapat dari penelitian&#13;
sebelumnya. Pengujian dilakukan dengan menggunakan sebuah tool yaitu&#13;
Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB). Pengujian ini dilakukan&#13;
berdasarkan variasi jumlah node (1, 3, dan 5 node), lalu jumlah shard (1,&#13;
2, dan 3 shard) dan variasi ukuran data (500.000, 1.000.000, 1.500.000,&#13;
2.000.000 record ) yang digunakan. Pengujian menggunakan workload&#13;
A, B, C, D, E, F, dan G yang terdapat pada YCSB. Dari hasil pengujian&#13;
dapat dilihat bahwa runtime dipengaruhi oleh throughput dan average&#13;
latency yang dimiliki serta jumlah node yang digunakan. Berdasarkan&#13;
hasil pengujian diperoleh bahwa dari sisi performa, baik MongoDB dan&#13;
CouchDB penggunaan sharded cluster berbentuk standalone shard&#13;
memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan sharded cluster&#13;
berbentuk replica set shard. Secara keseluruhan performa kinerja&#13;
MongoDB lebih baik daripada CouchDB.&#13;
Kata Kunci: Big Data, NoSQL, Document Store, CouchDB, MongoDB</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <classification>PA  TI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA  TI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1555301007</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="8017" url="" path="KP_PA/POSTER/PA1555301007_poster_pa.png" mimetype="image/png">Poster - Analisis Dan Implementasi Nosql Document Store Menggunakan Couchdb Dalam Pemodelan Big Data</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="" url="" path="/" mimetype=""></slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>10993</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-08-29 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-11-12 14:42:34</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>