Martin Adrian Nanda Primary Author 1555301043 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia

Text

xiii, 52 hlm.; 21 cm Media sosial Twitter merupakan salah satu teknologi informasi yang memungkinkan pengguna mengakses informasi yang tersebar. Aktivitas penggunaan Twitter di Indonesia banyak memanfaatkan fitur kicauan untuk menyajikan segala bentuk informasi yang ingin ditulisnya. Komunikasi verbal dalam konten kicauan dapat menjadi salah satu informasi untuk mengidentifikasi pola sosial. Saat ini, pola sosial seseorang sangat dibutuhkan untuk kepentingan pribadi maupun kelompok. Informasi tentang pola sosial juga bisa digunakan untuk bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan secara efektif dan efisien, tanpa harus datang ke psikolog. Lalu dibutuhkan waktu dan pengetahuan khusus untuk identifikasi kicauan yang sangat banyak. Untuk menangani hal ini, akan dibuat suatu sistem yang dapat mengidentikasi pola sosial seseorang berdasarkan kicauan pada Twitter. Kicauan yang diakuisisi dan diproses menggunakan text mining. Lalu proses klasifikasi akan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Teknik text mining dan metode Naive Bayes Classifier berhasil diterapkan dalam menentukan pola sosial pada sistem. Terdapat 4 pengujian yakni pengujian K-fold Cross Validation, Blackbox Testing, Kuesioner, dan Validitas Psikolog. Dari pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa Sistem telah teruji secara fungsionalitas, serta didapatkan akurasi sebesar 96% dari K-fold Cross Validation dan 90% dari validitas psikolog . Kata kunci: Teknologi Informasi, Media Sosial, Twitter, Kicauan, Text Mining, Naive Bayes Classifier PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1555301043 Perpustakaan PCR (R) Poster - Implementasi Text Mining untuk Mengetahui Pola Sosial Seseorang Berdasarkan Kicauan pada Twitter 10996 2019-08-29 00:00:00 2019-11-20 11:26:01 machine generated