Media sosial Twitter merupakan salah satu teknologi informasi yang
memungkinkan pengguna mengakses informasi yang tersebar. Aktivitas
penggunaan Twitter di Indonesia banyak memanfaatkan fitur kicauan
untuk menyajikan segala bentuk informasi yang ingin ditulisnya.
Komunikasi verbal dalam konten kicauan dapat menjadi salah satu
informasi untuk mengidentifikasi pola sosial. Saat ini, pola sosial
seseorang sangat dibutuhkan untuk kepentingan pribadi maupun
kelompok. Informasi tentang pola sosial juga bisa digunakan untuk bahan
pertimbangan dalam mengambil keputusan secara efektif dan efisien,
tanpa harus datang ke psikolog. Lalu dibutuhkan waktu dan pengetahuan
khusus untuk identifikasi kicauan yang sangat banyak. Untuk menangani
hal ini, akan dibuat suatu sistem yang dapat mengidentikasi pola sosial
seseorang berdasarkan kicauan pada Twitter. Kicauan yang diakuisisi dan
diproses menggunakan text mining. Lalu proses klasifikasi akan
menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Teknik text mining dan
metode Naive Bayes Classifier berhasil diterapkan dalam menentukan
pola sosial pada sistem. Terdapat 4 pengujian yakni pengujian K-fold
Cross Validation, Blackbox Testing, Kuesioner, dan Validitas Psikolog.
Dari pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa Sistem telah teruji
secara fungsionalitas, serta didapatkan akurasi sebesar 96% dari K-fold
Cross Validation dan 90% dari validitas psikolog .
Kata kunci: Teknologi Informasi, Media Sosial, Twitter, Kicauan, Text
Mining, Naive Bayes Classifier