Marco Bramastya Primary Author 1557301100 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia

Text

xv, 56 hlm.; 21 cm Indonesia dipimpin oleh seorang kepala negara yaitu presiden. Sebagai tokoh politik dan juga kepala negara, seorang presiden akan selalu memiliki berbagai komentar dari masyarakat. Di era digital saat ini, masyarakat menyalurkan komentar-komentar tersebut melalui media sosial presiden yaitu Twitter secara langsung. Komentar yang kerap muncul berisi tentang pendapat masyarakat terhadap isu-isu kinerja presiden. Karena komentar ini sangat banyak, sehingga sangat sulit dilakukan pengelompokan pada tiap komentar secara menyeluruh. Untuk menangani hal ini, dibuat suatu sistem yang dapat mengelompokan data komentar secara otomatis terhadap presiden yang ada di Twitter. Tweet akan diakuisisi dan diproses menggunakan text mining. Pengelompokan data komentar menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Teknik text mining dan algoritma Naive Bayes Classifier berhasil diadaptasikan pada sistem ini dalam melakukan pengkategorian dan analisis sentimen terhadap presiden. Pengkategorian ini memiliki akurasi terbaik pada kemunculan 11 kali pada kata atribut, yang memiliki akurasi sebesar 79,70%. Kata kunci: Naive Bayes Classifier, Media Sosial, Twitter, Tweet, Text Mining, Multinomial Class PA Sistem Informasi PA SI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA SI PA1557301100 Perpustakaan PCR (R) Poster - Analisis Klasifikasi Komentar Terhadap Presiden Jokowi pada Twitter Menggunakan Text Mining dengan Algoritma Naive Bayes Classifier 11031 2019-08-30 00:00:00 2019-11-14 15:39:24 machine generated