Indonesia dipimpin oleh seorang kepala negara yaitu presiden.
Sebagai tokoh politik dan juga kepala negara, seorang presiden akan
selalu memiliki berbagai komentar dari masyarakat. Di era digital saat
ini, masyarakat menyalurkan komentar-komentar tersebut melalui
media sosial presiden yaitu Twitter secara langsung. Komentar yang
kerap muncul berisi tentang pendapat masyarakat terhadap isu-isu
kinerja presiden. Karena komentar ini sangat banyak, sehingga sangat
sulit dilakukan pengelompokan pada tiap komentar secara
menyeluruh. Untuk menangani hal ini, dibuat suatu sistem yang dapat
mengelompokan data komentar secara otomatis terhadap presiden
yang ada di Twitter. Tweet akan diakuisisi dan diproses menggunakan
text mining. Pengelompokan data komentar menggunakan algoritma
Naïve Bayes Classifier. Teknik text mining dan algoritma Naive Bayes
Classifier berhasil diadaptasikan pada sistem ini dalam melakukan
pengkategorian dan analisis sentimen terhadap presiden.
Pengkategorian ini memiliki akurasi terbaik pada kemunculan 11 kali
pada kata atribut, yang memiliki akurasi sebesar 79,70%.
Kata kunci: Naive Bayes Classifier, Media Sosial, Twitter, Tweet,
Text Mining, Multinomial Class