Puskesmas Rumbai dan Puskesmas Sialang) Tamara Soinda Putri Primary Author 1555301082 Primary Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia

Text

xi, 53 hlm.; 21 cm Gizi adalah sebuah kondisi kebutuhan asupan nutrisi yang didapat seseorang. Istilah malnutrition diartikan sebagai keadaan asupan gizi yang salah, baik dalam bentuk asupan berlebih maupu kurang, sehingga menyebabkan ketidakseimbangan antara kebutuhan dengan asupan yang diterima. Kesehatan gizi merupakan salah satu faktor penting dalam pertumbuhan mausia karena gizi sangat berpengaruh terhadap perkembangan otak dan perilaku, kemampuan bekerja dan produktivitas serta daya tahan terhadap penyakit infeksi. Berdasarkan masalah yang terjadi pada puskesmas terkait bahwa adanya keraguan dari pihak puskesmas dalam menentukan nilai standar deviasi. Nilai standar deviasi tersebut digunakan dalam rumus perhitungan untuk menghasilkan kategori status gizi, sehingga terjadi ketidakakuratan dalam penentuan kategori tersebut. maka dibangun sebuah sistem yang dapat membantu dalam memprediksikan kelompok gizi anak dengan menggunakan metode K-NN. Berdasarkan pengujian confusion matrix yang dilakukan, dari 1469 data didapatkan hasil akurasi yaitu 87,2%. Sedangkan pengujian dengan membandingkan hasil sistem dan z-score mendapat nilai akurasi sebesar 86,99 %. Kata Kunci: Gizi, Data mining, klasifikasi, K-NN. PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1555301082 Perpustakaan PCR (R) Poster - Implementasi Data Mining Pada Klasifikasi Gizi Anak Menggunakan Metode K-NN (Studi Kasus: Puskesmas Rumbai dan Puskesmas Sialang) 11041 2019-08-31 00:00:00 2019-11-13 11:08:21 machine generated