Detail Cantuman
Advanced SearchProyek Akhir
Implementasi Data Mining Pada Klasifikasi Gizi Anak Menggunakan Metode K-NN (Studi Kasus: Puskesmas Rumbai dan Puskesmas Sialang)
Gizi adalah sebuah kondisi kebutuhan asupan nutrisi yang didapat
seseorang. Istilah malnutrition diartikan sebagai keadaan asupan gizi
yang salah, baik dalam bentuk asupan berlebih maupu kurang,
sehingga menyebabkan ketidakseimbangan antara kebutuhan dengan
asupan yang diterima. Kesehatan gizi merupakan salah satu faktor
penting dalam pertumbuhan mausia karena gizi sangat berpengaruh
terhadap perkembangan otak dan perilaku, kemampuan bekerja dan
produktivitas serta daya tahan terhadap penyakit infeksi. Berdasarkan
masalah yang terjadi pada puskesmas terkait bahwa adanya keraguan
dari pihak puskesmas dalam menentukan nilai standar deviasi. Nilai
standar deviasi tersebut digunakan dalam rumus perhitungan untuk
menghasilkan kategori status gizi, sehingga terjadi ketidakakuratan
dalam penentuan kategori tersebut. maka dibangun sebuah sistem
yang dapat membantu dalam memprediksikan kelompok gizi anak
dengan menggunakan metode K-NN. Berdasarkan pengujian
confusion matrix yang dilakukan, dari 1469 data didapatkan hasil
akurasi yaitu 87,2%. Sedangkan pengujian dengan membandingkan
hasil sistem dan z-score mendapat nilai akurasi sebesar 86,99 %.
Kata Kunci: Gizi, Data mining, klasifikasi, K-NN.
Ketersediaan
PA1555301082 | Perpustakaan PCR (R) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
PA TI
|
Penerbit | Pustaka Politeknik Caltex Riau : Pekanbaru., 2019 |
Deskripsi Fisik |
xi, 53 hlm.; 21 cm
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
PA TI
|
Tipe Isi |
text
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
1
|
Subyek | |
Info Detil Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain