<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="11059">
 <titleInfo>
  <title>Klasifikasi Sentiment Analysis pada Saran Pelayanan&#13;
dan Fasilitas Perpustakaan Politeknik Caltex Riau&#13;
menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor&#13;
POLITEKNIK CALTEX RIAU MENGGUNAKAN&#13;
ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Shah Reza Pahlevi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1557301070</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2019</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>x, 62 hlm.; 21 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pihak perpustakaan setiap akhir semester akan melakukan&#13;
evaluasi mengenai pelayanan dan fasilitas yang diberikan selama satu&#13;
semester dengan cara memberikan kuesioner. Kuesioner yang berisi&#13;
pernyataan saran ini merupakan feedback yang diberikan mahasiswa&#13;
terhadap pelayanan dan fasilitas perpustakaan PCR. Data tersebut&#13;
berguna untuk mengklasifikasi saran mahasiswa ke dalam sentiment&#13;
analysis. Data saran yang diberikan mahasiswa tentunya memiliki&#13;
jumlah yang banyak sehingga memerlukan waktu untuk&#13;
pengolahannya. Maka dibangunlah sebuah sistem yang dapat&#13;
membantu pihak perpustakaan untuk mengolah data saran dari&#13;
mahasiswa yaitu Klasifikasi Sentiment Analysis pada Saran&#13;
Pelayanan dan Fasilitas Perpustakaan PCR dengan Algoritma kNearest Neighbor agar pihak perpustakaan dapat untuk mengetahui&#13;
klasifikasi saran mahasiswa terhadap perpustakaan. Dari penelitian&#13;
ini, Klasifikasi saran dengan menggunakan algoritma k-Nearest&#13;
Neighbor didapatkan akurasi prediksi sebesar 85.10% dengan nilai k&#13;
3.&#13;
Kata kunci: Data Saran, Sentiment Analysis, k-Nearest Neighbor</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Sistem Informasi</topic>
 </subject>
 <classification>PA  SI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA  SI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1557301070</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="" url="" path="/" mimetype=""></slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="8126" url="" path="KP_PA/POSTER/PA1557301070_poster_pa.png" mimetype="image/png">Poster - Klasifikasi Sentiment Analysis pada Saran Pelayanan&#13;
dan Fasilitas Perpustakaan Politeknik Caltex Riau&#13;
menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor&#13;
POLITEKNIK CALTEX RIAU MENGGUNAKAN&#13;
ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>11059</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-09-02 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-11-12 16:30:57</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>