Pihak perpustakaan setiap akhir semester akan melakukan
evaluasi mengenai pelayanan dan fasilitas yang diberikan selama satu
semester dengan cara memberikan kuesioner. Kuesioner yang berisi
pernyataan saran ini merupakan feedback yang diberikan mahasiswa
terhadap pelayanan dan fasilitas perpustakaan PCR. Data tersebut
berguna untuk mengklasifikasi saran mahasiswa ke dalam sentiment
analysis. Data saran yang diberikan mahasiswa tentunya memiliki
jumlah yang banyak sehingga memerlukan waktu untuk
pengolahannya. Maka dibangunlah sebuah sistem yang dapat
membantu pihak perpustakaan untuk mengolah data saran dari
mahasiswa yaitu Klasifikasi Sentiment Analysis pada Saran
Pelayanan dan Fasilitas Perpustakaan PCR dengan Algoritma kNearest Neighbor agar pihak perpustakaan dapat untuk mengetahui
klasifikasi saran mahasiswa terhadap perpustakaan. Dari penelitian
ini, Klasifikasi saran dengan menggunakan algoritma k-Nearest
Neighbor didapatkan akurasi prediksi sebesar 85.10% dengan nilai k
3.
Kata kunci: Data Saran, Sentiment Analysis, k-Nearest Neighbor