Kampus Politeknik Caltex Riau) Raja Putri Annisa Primary Author 1555301001 Primary Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia

Text

xiv, 56 hlm.; 21 cm Pendidikan menempati posisi yang sangat penting pada era global ini karena investasi paling strategis adalah investasi sumber daya manusia melalui pendidikan. Berdasarkan lulusannya pendidikan memberi kontribusi penting bagi pemberdayaan dan pensejahteraan masyarakat dan bangsa. Data lulusan merupakan jembatan diantara penelitian dan kebutuhan perguruan tinggi untuk berkembang. Hasil yang diperoleh dari data lulusan adalah informasi yang dapat digunakan untuk evaluasi dan perbaikan mutu penjaminan pendidikan dan bisa dijadikan informasi untuk pemasaran pendidikan yang ada diperguruan tinggi. Untuk melakukan promosi, maka dalam penelitian ini dilakukan pengolahan data lulusan sehingga dapat mengambil informasi yang tersembunyi dari data yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokkan terhadap data lulusan Politeknik Caltex Riau menggunakan data mining dengan teknik clustering. Algoritma yang digunakan untuk pembentukan cluster adalah K-Means. Pada penelitian ini ada 3 cluster yang dibentuk yaitu cluster sangat erat, cukup erat dan tidak erat. Cluster ini dikategorikan berdasarkan hubungan antara kompetensi yang diperoleh alumni saat kuliah dengan tuntutan dunia kerja. Berdasarkan hasil sistem, cluster sangat erat memiliki anggota terbanyak jadi kesimpulan yang bisa dijadikan salah satu strategi promosi yaitu melakukan sosialisasi yang berisikan tentang sistem pendidikan PCR yang sangat baik yang membuat para alumni bisa mendapat pekerjaan sesuai dengan bidangnya dan PCR bisa memberikan jaminan jika mahasiswa yang lulus akan mendapat pekerjaan seperti alumni sebelumnya. Berdasarkan penelitian ini dilakukan pengujian perbandingan sistem dan tools knime yang memiliki akurasi sebesar 38.86%. Rendahnya akurasi disebabkan oleh kualitas dan kuantitas data lulusan. Dimana semakin banyak data dan semakin variatif data tersebut maka hasil akurasi akan semakin baik. Untuk pengujian purity, cluster memiliki nilai 0.77 yang bisa dikategorikan cluster murni karena mendekati angka satu. Kata kunci: Clustering K-Means, strategi promosi, data mining PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1555301001 Perpustakaan PCR (R) Poster - Analisis Data Lulusan dengan Data Mining untuk Mendukung Strategi Promosi menggunakan algoritma clustering K-Means(studi kasus: Kampus Politeknik Caltex Riau) 11082 2019-09-04 00:00:00 2019-11-12 14:12:15 machine generated