Pendidikan menempati posisi yang sangat penting pada era global ini
karena investasi paling strategis adalah investasi sumber daya
manusia melalui pendidikan. Berdasarkan lulusannya pendidikan
memberi kontribusi penting bagi pemberdayaan dan pensejahteraan
masyarakat dan bangsa. Data lulusan merupakan jembatan diantara
penelitian dan kebutuhan perguruan tinggi untuk berkembang. Hasil
yang diperoleh dari data lulusan adalah informasi yang dapat
digunakan untuk evaluasi dan perbaikan mutu penjaminan
pendidikan dan bisa dijadikan informasi untuk pemasaran pendidikan
yang ada diperguruan tinggi. Untuk melakukan promosi, maka dalam
penelitian ini dilakukan pengolahan data lulusan sehingga dapat
mengambil informasi yang tersembunyi dari data yang ada.
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokkan terhadap
data lulusan Politeknik Caltex Riau menggunakan data mining
dengan teknik clustering. Algoritma yang digunakan untuk
pembentukan cluster adalah K-Means. Pada penelitian ini ada 3
cluster yang dibentuk yaitu cluster sangat erat, cukup erat dan tidak
erat. Cluster ini dikategorikan berdasarkan hubungan antara
kompetensi yang diperoleh alumni saat kuliah dengan tuntutan dunia
kerja. Berdasarkan hasil sistem, cluster sangat erat memiliki anggota
terbanyak jadi kesimpulan yang bisa dijadikan salah satu strategi
promosi yaitu melakukan sosialisasi yang berisikan tentang sistem
pendidikan PCR yang sangat baik yang membuat para alumni bisa
mendapat pekerjaan sesuai dengan bidangnya dan PCR bisa
memberikan jaminan jika mahasiswa yang lulus akan mendapat
pekerjaan seperti alumni sebelumnya. Berdasarkan penelitian ini
dilakukan pengujian perbandingan sistem dan tools knime yang
memiliki akurasi sebesar 38.86%. Rendahnya akurasi disebabkan
oleh kualitas dan kuantitas data lulusan. Dimana semakin banyak
data dan semakin variatif data tersebut maka hasil akurasi akan
semakin baik. Untuk pengujian purity, cluster memiliki nilai 0.77
yang bisa dikategorikan cluster murni karena mendekati angka satu.
Kata kunci: Clustering K-Means, strategi promosi, data mining