Perpustakaan merupakan unit pelaksanaan teknis yang bertugas
menyediakan dan mendayagunakan bahan pustaka serta melakukan
pelayanan referensi. Berdasarakan hasil wawancara pada Pustakawan
bahwa Pustakawan menyimpan data-data identitas buku pada program
aplikasi lembar kerja spreadsheet yaitu Microsoft Excel. Data koleksi
buku perpustakaan jumlahnya sangat besar dan tidak terstruktur yang
mengharuskan pengelola perpustakaan membuat pengklasifikasian
daerah koleksi secara manual. Dengan pengelompokkan tersebut
berakibat pada proses klasifikasi menjadi lambat dan terkadang terjadi
human error. Dengan demikian, dibutuhkan proses text mining untuk
memberikan solusi-solusi pada masalah-masalah dalam memproses,
mengorganisasi, dan menganalisa unstructured data dalam jumlah
besar. Untuk mengklasifikasi judul buku tersebut, dirancang sebuah
sistem klasifikasi menggunakan metode Vector Space Model.
Klasifikasi pada koleksi buku perpustakaan berpedoman kepada Dewey
Decimal Classification edisi 23 yang digunakan oleh para Pustakawan.
Dengan menggabungkan proses text mining dan metode vector space
model dapat membantu para Pustakawan dalam menentukan nama
klasifikasi sebuah buku dengan menggunakan pendekatan cosinus
similarity. Berdasarkan pengujian Black Box dihasilkan bahwa semua
fitur pada sistem telah diimplementasikan dan sesuai dengan hasil yang
diharapkan. Sedangkan berdasarkan pengujian wawancara kepuasan
pengguna, dihasilkan bahwa sistem memberi manfaaat sesuai keinginan
pengguna. Pada hasil pengujian akurasi confusion matrix, didapatkan
hasil yang masih rendah dikarenakan data buku latih yang tersimpan
masih sedikit.
Kata kunci: Perpustakaan, Text mining, Vector Space Model