PUSKESMAS X KOTO I KOTO BARU) Shella Marshelina Primary Author 1555301079 Primary Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia

Text

xv, 53 hlm.; 21 cm Untuk menghitung status gizi digunakan standar khusus yang mengacu pada standar antropometri yaitu World Health Organization (WHO) yaitu berdasarkan berat badan terhadap umur (BB/U) dan tinggi badan terhadap umur (TB/U). Dengan perhitungan menggunakan antropometri yang dihitung secara manual menggunakan rumus akan memakan waktu dan juga membutuhkan ketelitian agar hasil yang didapatkan benar. Jika salah perhitungan maka hasil yang didapatkan tidak akurat dan mengakibatkan hasil status gizi balita salah. Sehingga dibangun sebuah sistem untuk menentukan status gizi balita agar dapat membantu petugas gizi dan orang tua dalam memprediksi status gizi balita. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap nilai K akurasi yang didapatkan adalah sebesar 85,29% untuk BB/U dan 83,75% untuk TB/U. Sedangkan akurasi yang didapatkan dengan menggunakan k-fold cross validation adalah sebesar 93,94% untuk BB/U dan 87,88% untuk TB/U. Berdasarkan pengujian UAT yang dilakukan terhadap sistem oleh petugas gizi puskesmas diperoleh hasil bahwa 100% sistem berjalan sesuai fungsinya, kemudian pengujian kepada 30 orang tua diperoleh hasil bahwa 91.86% sistem berjalan sesuai fungsinya. Dengan nilai akurasi tersebut maka algoritma K Nearest Neighbor terbukti dapat memberikan hasil dalam memprediksi status gizi balita untuk membantu petugas gizi dan orang tua dalam mengetahui status gizi balita. Kata kunci: status gizi balita, klasifikasi, K Nearest Neighbor, anthropometri PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1555301079 Perpustakaan PCR (R) Poster - APLIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STATUS GIZI PADA BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS : PUSKESMAS X KOTO I KOTO BARU) 11139 2019-09-05 00:00:00 2019-11-11 18:13:39 machine generated