Nurhediyati Primary Author 1555301057 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia

Text

xvi, 62 hlm.; 21 cm TBC (Tuberkulosis) merupakan penyakit menular yang bisa menyebabkan kematian terhadap penderitanya. TBC (Tuberkulosis) disebabkan oleh virus Mycobacterium Tuberculosis, dimana virus tersebut menyerang bagian tubuh seseorang yang sedang tidak sehat. Penyakit TBC dibagi menjadi 2 jenis yaitu TBC Paru, dan TBC Ekstra Paru. Berdasarkan Survei Data Riset Kementerian Kesehatan Republik Indonesia tahun 2009 terdapat 1,7 juta orang meninggal dunia disebabkan oleh TBC (Tuberkulosis). Salah satu penyebab TBC (Tuberkulosis) di Indonesia adalah para perokok akut, atau orang yang sering berhubungan dengan penderita TBC (Tuberkulosis) aktif serta kurangnya pengetahuan masyarakat terhadap gejela-gejala penyakit TBC (Tuberkulosis) tersebut. Untuk melakukan pengecekkan lebih dini, maka dilakukan lah pemeriksaan ke Puskesmas terlebih dahulu. Oleh karena itu, penelitian ini merancang sebuah sistem yang dapat mengelompokkan jenis TBC (Tuberkulosis) pasien, berdasarkan gejela-gejala umum serta untuk membantu petugas puskesmas yaitu bidan/perawat yang ahli dalam bidang TBC (Tuberkulosis) dengan lebih cepat dan akurat dalam menetukan hasil prediksi tersebut. Setelah dilakukan pengujian, didapatkan hasil bahwa seluruh fungsionalitas sistem telah terpenuhi. Berdasarkan hasil pengujian expert jugdement, bahwa 83,3% hasil prediksi telah sesuai dengan ilmu medis. Sistem klasifikasi penyakit TBC yang dibangun dapat membantu petugas puskesmas memprediski gejalagejala umum yang dirasakan pasien, sebelum melakukan konsultasi ke dokter. Sedangkan dengan menggunakan pengujian confusion matrix, didapatkan akurasi sebesar 53%. Kata kunci: Klasifikasi, Tuberkulosis, Naïve Bayes, Mycobacterium Tuberculosis, Confusion Matrix PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1555301057 Perpustakaan PCR (R) Poster - Klasifikasi Penyakit TBC(Tuberkulosis) Menggunakan Metode Naive Bayes berbasis Web 11148 2019-09-05 00:00:00 2019-11-19 16:40:24 machine generated