Annisa Hasanah Primary Author 1557301007 Primary Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2019 id Indonesia

Text

x, 78 hlm.; 21 cm Penelitian ini dilakukan untuk mendiagnosa penyakit eating disorder yang spesifik pada remaja yaitu anorexia nervosa, bulimia nervosa dan obesitas. Pada proyek akhir ini penulis melibatkan buku gangguan makan sebagai ahli dalam memberikan informasi tentang eating disorder serta solusi yang dihadapi oleh penderita eating disorder. Proyek akhir ini dibuat menggunakan metode certainty factor, implementasinya menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan untuk menyimpan data-data yang digunakan menggunakan MySQL. Pada aplikasi ini akan ditampilkan pertanyaan gejala-gejala eating disorder, yang mana setiap gejala memiliki nilai tertentu sesuai dengan metode certainty factor dengan berbasis web. Sistem pakar untuk menganalisis tingkat eating disorder pada remaja ini dapat membantu remaja untuk mengetahui penyakit eating disorder yang sedang dialami dan mendapatkan solusi untuk permasalahan penyakit eating disorder. Terdapat empat pengujian yang dilakukan yaitu black box testing untuk mengetahui apakah fungsi semua perangkat lunak telah berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah didefinisikan, pengujian User Acceptance Test untuk menguji apakah fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan dapat memudahkan user dalam penggunaan sistem yang telah dibangun, pengujian usability dengan penyebaran kuisoner terhadap responden yang menghasilkan nilai 8,83% dan pengujian akurasi pakar dengan dr. Elly Anggreny Ang, Sp KJ yang mana menghasilkan 100% hasil dari sistem sesuai dengan pakar. Kata kunci : Sistem Pakar, Eating Disorder, Certainty Factor. PA Sistem Informasi PA SI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA SI PA1557301007 Perpustakaan PCR (R) Poster - SISTEM PAKAR DIAGNOSA EATING DISORDER PADA REMAJA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Video - SISTEM PAKAR DIAGNOSA EATING DISORDER PADA REMAJA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR 11172 2019-09-06 00:00:00 2019-11-12 15:04:32 machine generated