<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="11214">
 <titleInfo>
  <title>Implementasi  Metode Clustering Data Mining Untuk Mengetahui Pola Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus:</title>
  <subTitle>Rotte Bakery Pekanbaru)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Alya Afani Harahap</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1557301005</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2019</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>ix, 55 hlm.; 21 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Dewasa ini dunia bisnis dan teknologi mengalami perkembangan,&#13;
dimana semua orang melakukan berbagai macam cara untuk&#13;
mengembangkan bisnis mereka. Salah satu jenis bisnis yang diminati&#13;
adalah toko kue atau roti. Rotte Bakery merupakan salah satu toko roti&#13;
yang beralamat di Jalan Bukit Barisan Pekanbaru. Selama ini&#13;
pengelolaan data penjualan pada Rotte Bakery masih mengalami&#13;
duplikasi dan beberapa record data masih ada yang tidak lengkap. Rotte&#13;
Bakery tidak menggunakan pola penjualan untuk mengetahui jenis roti&#13;
laris dan tidak laris. Sehingga jumlah jenis roti yang akan diproduksi&#13;
hampir sama setiap harinya. Hal ini akan berdampak pada jumlah stok&#13;
yang tersedia. Maka dari itu, Rotte Bakery perlu memanfaatkan data&#13;
penjualan yang disimpan sebelumnya untuk mengatur ketersediaan&#13;
produk dan kebutuhan strategi penjualan. Data yang tersimpan dapat&#13;
diolah untuk mendapatkan pengetahuan baru. Pengetahuan baru dapat&#13;
diperoleh dengan Teknik Clustering. Clustering ditujukan untuk&#13;
mengelompokkan data yang memiliki karakteristik yang sama di data&#13;
set. Salah satu metode Clustering yang popular di data mining adalah KMeans. K-Means mampu menampilkan dan memetakan jenis roti yang&#13;
laris dan tidak laris. Setelah dilakukan pengujian menggunakan&#13;
Blackbox Testing dan User Acceptanced Test didapatkan hasil sebesar&#13;
100%. Dengan demikian semua fitur berjalan dengan baik sehingga&#13;
dapat membantu bagian management dalam menemukan pola penjualan.&#13;
Kata Kunci: Pola penjualan, Clustering, Metode K-Means, Blackbox&#13;
Testing, User Acceptanced Test.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Sistem Informasi</topic>
 </subject>
 <classification>PA SI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA SI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1557301005</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="9387" url="" path="KP_PA/POSTER/PA1557301005_poster_pa.png" mimetype="image/png">Poster - Implementasi  Metode Clustering Data Mining Untuk Mengetahui Pola Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus: Rotte Bakery Pekanbaru)</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="" url="" path="/" mimetype=""></slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>11214</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-09-09 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-11-14 13:50:30</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>