<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="11959">
 <titleInfo>
  <title>Sistem Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Sebuah Ruangan Menggunakan Raspberry pi Secara Real Time</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Irsyad Irfansyah Desman</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1520301033</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Peakanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2020</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xiv, 70 hlm.; 21 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kurangnya tingkat kemanan dapat menyebabkan kurangnya pengontrolan untuk mengurangi tingkat kriminalitas, sehingga diperlukan solusi untuk mengurangi tindakan tersebut. Salah satu tempat  yang sering terjadi kriminalitas adalah  dalam ruangan, dimana  sering terjadi penyusup ataupun orang yang yang tidak berkepentingan di dalam ruangan tersebut. Misalkan pada konversi pers tertutup, ruang kelas, atau bahkan ruang rapat tertutup. Sehingga diperlukan teknologi pemantau yang lebih baik. Sistem keamanan ini diharapkan dapat mengurangi tingkat kriminalitas yang terjadi. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi 3 sebagai mikrokontroler. Kamera USB sebagai input yang disambung ke mikrokontroler. Bahasa pemrograman phyton dan library OpenCV sebagai pengolahan citra. Pada sistem ini juga digunakan Remote Desktop Connection untuk melihat hasil secara real time. Hasil dari pengujian pendeteksi jumlah orang dapat mendeteksi wajah dan menghitung jumlah wajah yang terdeteksi,hanya saja jika wajah terlihat jelas oleh kamera. Dimana hasil pendeteksian sangat dipengaruhi oleh jarak, cahaya dan arah wajah. Ketepatan pendeteksian pada alat cukup akurat jika wajah terlihat jelas yaitu kurang dari 3 meter dalam kondisi terang dan arah wajah menghadap ke kamera. Pada alat ini tidak terdapat delay dalam pendeteksian kecuali menggunakan Remote Desktop Connection yang dipengaruhi oleh koneksi jaringan.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Elektronika Telekomunikasi</topic>
 </subject>
 <classification>PA TET</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TET</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1520301033</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="10523" url="" path="KP_PA/POSTER/PA1520301033_poster_pa.png" mimetype="image/png">Poster - Sistem Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Sebuah Ruangan Menggunakan Raspberry pi Secara Real Time</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>11959</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-26 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-02-05 15:17:43</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>