PT. X merupakan perusahaan perkebunan kelapa sawit yang memasok dan memproduksi minyak kelapa sawit atau CPO (Crude Palm Oil). Data-data CPO yang diproduksi dicatat dalam sebuah sistem informasi. Sistem yang sudah ada masih menggunakan metode manual dalam mengolah data dan pengambilan keputusan yang kurang tepat oleh manajemen perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data-data produksi CPO menggunakan teknologi Business Intelligence serta implementasi metode Regresi Linier Sederhana untuk melakukan prediksi terhadap jumlah produksi CPO kedepannya. Teknologi BI ini merupakan teknik dan alat untuk mentransformasi data mentah menjadi informasi yang berguna untuk analisa bisnis serta dapat menangani data dalam jumlah yang besar untuk membantu identifikasi dan mengembangkan strategi bisnis sedangkan Regresi Linier Sederhana merupakan salah satu metode statistika untuk melihat bentuk hubungan variabel bebas dan terikat guna mengetahui prediksi terkait data produksi. Implementasi yang dilakukan berupa pengelolaan data historikal perusahaan yang akan ditampilkan dalam bentuk strategic dashboard untuk keperluan pengambilan keputusan strategis manajemen pada perusahaan. Visualisasi data yang dihasilkan berupa grafik setelah melakukan implementasi Business Intelligence pada sistem. Hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap pengujian metode prediksi dengan akurasi prediksi benar sebesar 50% dan prediksi salah sebesar 50%. Adapun Hasil pengujian serta analisa, didapatkan bahwa 68,33% sistem business intelligence dashboard membantu pihak manajemen PT. X untuk melakukan analisis dalam pengambilan keputusan. Sehingga memudahkan pihak manajemen PT. X untuk cepat tanggap dalam mengambil sebuah keputusan.