Ikan merupakan salah satu makanan yang penting bagi tubuh, sebab ikan mengandung protein tinggi yang sangat diperlukan oleh tubuh. Selain itu, harga ikan juga lebih murah dibanding dengan daging yang juga mengandung protein. Namun banyak masyarakat yang salah dalam memilih ikan, kebanyakan ikan yang beredar di pasaran sudah tidak segar lagi, sehingga apabila di konsumsi dapat membahayakan tubuh. Oleh karena itu, dirancanglah sebuah aplikasi yaitu AKSI GRAKAN (Aplikasi Pendeteksi Kesegaran Ikan) untuk mendeteksi tingkat kesegaran ikan menggunakan pengolahan citra digital (image processing) yang berbasis android. Pada penelitian ini menggunakan ruang warna Red Green Blue (RGB) untuk mengidentifikasi warna citra pada mata ikan. Selain itu juga menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk dapat mengelompokkan ikan dengan 4 kondisi yaitu sangat segar, segar, kurang segar atau tidak segar. Pada penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi yaitu sebesar 93,33% dengan delay sekitar 3-5 detik.

Kata kunci: Ikan, Image Processing, Red Green Blue (RGB), K-Nearest Neighbor (KNN), Android