Agreeby Perfume) Filza Ramadhani Pohan Primary Author 1657301016 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2020 id Indonesia

Text

xiii, 98 hlm.; 21 cm Agreeby Perfume merupakan toko parfum asli pekanbaru pertama dengan konsep “Rumah Parfum”. Agreeby Perfume menjual berbagai macam jenis parfum dengan aroma yang berbeda-beda. Banyaknya pelanggan setia Agreey Perfume, membuat Agreeby Perfume sulit untuk mendapatkan informasi tentang diskon belanja yang sudah didapatkannya. Masalah lainnya adalah pelanggan yang berada di luar kota Pekanbaru kesulitan dalam membeli parfum yang dijual oleh rumah parfum tersebut. Maka diperlukannya sistem untuk menarik perhatian para pelanggan Agreeby Perfume dan memudahkan pelanggan dalam membeli parfum yang dijual oleh Agreeby Perfume. Dibangunlah sebuah sistem pengelompokkan data pelanggan berbasis website untuk mengukur rendah, sedang, atau tinggi loyalnya pelanggan tersebut. Setiap pelanggan loyal akan mendapatkan discount belanja yang diberikan oleh Agreeby Perfume. Sistem pengelompokkan data pelanggan menggunakan metode k-means clustering yang terdiri 3 kategori sangat loyal, sedang, tidak loyal. Atribut yang digunakan dalam metode ini adalah yaitu total transaksi dan total uang yang dikeluarkan oleh pelanggan dalam membeli produk Agreeby Perfume. Sistem ini diuji dengan menggunakan blackbox testing dan user acceptance test. Berdasarkan pengujian user acceptance test (UAT) yang telah dilakukan menunjukkan bahwa 85% sistem yang dibangun sudah dapat diterima oleh pengguna dan dapat membantu hubungan antara Agreeby dan pelanggan menjadi lebih baik. Dengan adanya sistem customer relationship management yang telah dibangun memudahkan pelanggan untuk membeli parfum dan memudahkan Agreeby Perfume dalam pengelompokkan pelanggan. Kata kunci : K-means clustering, Total uang, Total Transaksi, Pengelompokkan data pelanggan, website. PA Sistem Informasi PA SI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA SI PA1657301016 Perpustakaan PCR Poster - Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Customer Relationship Management Berbasis Website Menggunakan Metode K-Mmeans Clustering 12099 2020-09-25 00:00:00 2021-02-02 14:28:04 machine generated