<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="12142">
 <titleInfo>
  <title>Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Bengkel Sepeda Motor Berdasarkan Lokasi Terdekat Menggunakan Metode Bellman Ford Berbasis Android</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Shohibil Kahfi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1657301051</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2020</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xii, 57 hlm.; 21 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS), terdapat 113.030.793 sepeda motor di Indonesia pada tahun 2017. Dengan banyaknya pengendara sepeda motor, maka semakin banyak juga masyarakat membuka usaha bengkel sepeda motor. Namun, bengkel â€“ bengkel ini umumnya bengkel kecil dan terkadang beroperasi di wilayah yang sepi penduduk. Selain itu, Google Maps juga tidak melakukan pendataan terhadap bengkel â€“ bengkel tersebut, sehingga bengkel â€“ bengkel sepeda motor sulit dijangkau oleh para pengendara motor dikarenakan terbatasnya pengetahuan tentang lokasi dari bengkel â€“ bengkel tersebut. Maka dari itu, dibangun sebuah aplikasi untuk membantu pengendara sepeda motor dalam menemukan lokasi bengkel terdekat dengan memanfaatkan smartphone khususnya android. Aplikasi ini menggunakan algoritma Bellman Ford untuk mencari bengkel terdekat dan untuk mendapat informasi lokasi pengguna, digunakan Location Based Service (LBS). Penelitian ini memanfaatkan pengujian kuisioner, fitur pada aplikasi memberikan kemudahan untuk diingat serta kepuasan pengguna menggunakan aplikasi. Penelitian juga menggunakan pengujian Black Box yang memberikan hasil bahwa semua fitur berjalan sesuai kebutuhan, kemudian dilakukan juga pengujian menggunakan Performance Testing yang menghasilkan fungsi â€“ fungsi aplikasi berjalan dengan baik dan tidak ada error pada aplikasi. Setelah itu, kode program diuji menggunakan White Box yang menghasilkan cyclomatic complexity yang bernilai 16, yang berarti program tidak terlalu rumit dan low risk (resiko rendah).</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Sistem Informasi</topic>
 </subject>
 <classification>PA SI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA SI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1657301051</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="10817" url="" path="KP_PA/POSTER/PA1657301051_poster_pa.PNG" mimetype="image/png">Poster - Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Bengkel Sepeda Motor Berdasarkan Lokasi Terdekat Menggunakan Metode Bellman Ford Berbasis Android</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>12142</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-10-01 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-02-15 10:47:24</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>