<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="12324">
 <titleInfo>
  <title>Rancang Bangun Sistem Pengklasifikasian Buku Perpustakaan Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus:</title>
  <subTitle>Perpustakaan Politeknik Caltex Riau)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Vira Annisa</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1655301092</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2020</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xviii, 88 hlm.; 21 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Perpustakaan adalah suatu ruangan berisi koleksi buku yang disusun demikian rupa, sehingga mudah untuk dicari dan dipergunakan pembaca. Berdasarkan hasil wawancara dengan Pustakawan Politeknik Caltex Riau, koleksi buku di perpustakaan disusun berdasarkan aturan Dewey Decimal Classification. Pustakawan harus memperkirakan subjek yang sesuai untuk setiap buku berdasarkan buku panduan DDC. Menurut pustakawan, proses tersebut tidak mudah dan membutuhkan waktu yang lama, karena banyaknya buku yang harus diklasifikasi dan sulitnya menentukan topik yang tepat untuk buku tersebut. Penerapan Text Mining, frequent itemset mining, dan naÃ¯ve bayes dapat mengatasi masalah tersebut. Text Mining dilakukan untuk memproses judul dan sinopsis buku yang diinputkan, frequent itemset mining untuk menentukan kata yang frequent, lalu algoritma naÃ¯ve bayes digunakan untuk menentukan nomor klasifikasi dan subjek yang sesuai. Berdasarkan hasil pengujian UAT, dapat disimpulkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan telah sesuai dengan yang diharapkan. Sedangkan berdasarkan pengujian wawancara dengan penngguna, diketahui bahwa sistem sudah dapat membantu pustakawan dalam mengklasifikasi buku. Pada pengujian akurasi menggunakan confusion matrix, didapatkan akurasi sebesar 80% dan error rate 20%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <classification>PA - TI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA - TI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1655301092</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="11110" url="" path="KP_PA/POSTER/PA1655301092_poster_pa.png" mimetype="image/png">Poster - Rancang Bangun Sistem Pengklasifikasian Buku Perpustakaan Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi kasus: Perpustakaan Politeknik Caltex Riau)</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>12324</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-10-08 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-12-02 13:46:23</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>