Perpustakaan adalah suatu ruangan berisi koleksi buku yang disusun demikian rupa, sehingga mudah untuk dicari dan dipergunakan pembaca. Berdasarkan hasil wawancara dengan Pustakawan Politeknik Caltex Riau, koleksi buku di perpustakaan disusun berdasarkan aturan Dewey Decimal Classification. Pustakawan harus memperkirakan subjek yang sesuai untuk setiap buku berdasarkan buku panduan DDC. Menurut pustakawan, proses tersebut tidak mudah dan membutuhkan waktu yang lama, karena banyaknya buku yang harus diklasifikasi dan sulitnya menentukan topik yang tepat untuk buku tersebut. Penerapan Text Mining, frequent itemset mining, dan naïve bayes dapat mengatasi masalah tersebut. Text Mining dilakukan untuk memproses judul dan sinopsis buku yang diinputkan, frequent itemset mining untuk menentukan kata yang frequent, lalu algoritma naïve bayes digunakan untuk menentukan nomor klasifikasi dan subjek yang sesuai. Berdasarkan hasil pengujian UAT, dapat disimpulkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan telah sesuai dengan yang diharapkan. Sedangkan berdasarkan pengujian wawancara dengan penngguna, diketahui bahwa sistem sudah dapat membantu pustakawan dalam mengklasifikasi buku. Pada pengujian akurasi menggunakan confusion matrix, didapatkan akurasi sebesar 80% dan error rate 20%.