M. Ryansyah Primary Author 1320402014 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2020 id Indonesia

Text

xi, 64 hlm.; 21 cm Serangan jantung masih menempati urutan pertama penyebab kematian dibanyak tempat di dunia. Gejala abnormalitas jantung (murmur) seringkali datang secara tiba-tiba. Murmur jantung adalah salah satu bentuk bunyi jantung yang tidak normal atau bising jantung, dapat terjadi akibat katup jantung yang tidak bekerja secara normal. Oleh karena itu pengenalan secara dini terhadap penyakit jantung dapat membantu untuk terhindar dari serangan jantung. Dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) suara jantung akan diproses sehingga diperoleh frekuensi fundamental dan amplitudo maksimal dari sinyal masukan. Dimana frekuensi fundamental dan amplitudo maksimal ini akan digunakan sebagai fitur untuk machine learning agar dapat mengklasifikasikan suara jantung termasuk ke dalam kategori normal ataupun murmur dengan metode klasifikasi Multi Layer Perceptron. Berdasarkan metode yang digunakan diperoleh hasil dengan tingkat akurasi sebesar 90%. Kata kunci : Murmur, Fast Fourier Transform, Machine Learning, Multi Layer Perceptron PA Teknik Telekomunikasi PA TT Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TT PA1320402014 Perpustakaan PCR Poster - Fast Fourier Transform Untuk Deteksi Kelainan Pada Suara Jantung 12360 2020-10-09 00:00:00 2020-12-02 14:43:23 machine generated