Sistem Pendukung Keputusan untuk Penyewaan Ruko yang Strategis Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Proses (AHP) Fitra Ramadhan Primary Author 1655301075 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Politeknik Caltex Riau 2020 id Indonesia

Text

xii, 63 hlm.; 21 cm Pada perkembangan ekonomi di Indonesia yang sedang berkembang saat ini, usaha dalam penyewaan ruko sangatlah pesat, dan untuk menyewa ruko haruslah sesuai dengan target yang ingin dicapai, seperti lokasi yang ramai, lokasi yang mudah diakses, ataupun kelengkapan ruko untuk memaksimalkan pelayanan. Akan tetapi dari beberapa kriteria tersebut, kemungkinan terjadinya kesalahan penyewaan ruko dapat muncul karena kurangnya dan keterbatasan dalam mendapatkan informasi ruko. Dari permasalahan tersebut dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk Penyewaan Ruko yang Strategis. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP), metode ini merupakan salah satu metode pengambilan keputusan dengan menggunakan faktor-faktor logika, intuisi, pengalaman, pengetahuan, emosi, dan rasa yang dioptimalisikan dalam suatu proses yang sistematis. Kemudian, dilakukan tiga buah pengujian terhadap sistem yaitu pengujian black box, usability testing dan perbandingan perhitungan manual dan sistem. Didapatkan hasil pengujian black box dengan teknik Equivalence Class Partitioning bahwa semua inputan berjalan, dan dengan teknik Boundary Value Analysis didapatkan nilai batas atas dan bawah tiap masukan. Berdasarkan hasil rekapitulasi kuesioner terhadap user, responden setuju dengan kepuasan dalam penggunaan sistem dengan rata-rata 75,31%. Kemudian Berdasarkan perbandingan perhitungan manual dan sistem, didapatkan hasil selisih perhitungan sebesar 0 dan perhitungan metode AHP berhasil diterapkan. PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1655301075 Perpustakaan PCR Poster - PENYU: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENYEWAAN RUKO YANG STRATEGIS MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) 12398 2020-10-09 00:00:00 2020-12-02 10:41:09 machine generated