Sebuah alat pengenalan dini kelainan suara jantung normal dan abnormal sangat diperlukan untuk membantu para tenaga medis dalam mendiagnosa kelainan pada jantung. Suara jantung tiap orang berbeda – beda dan memiliki pola khusus diantara normal dan abnormal (murmur) yang mana suara jantung dengan kondisi murmur memiliki suara yang khas sehingga dapat diketahui dengan melalui proses klasifikasi. Serangan jantung masih menjadi salah satu penyebab kematian tertinggi di berbagai negara di dunia. Data Riset Kesehatan Dasar menunjukkan angka kematian akibat penyakit tidak menular di Indonesia meningkat menjadi 59.5% dengan kematian akibat penyakit jantung menempati posisi ketujuh penyebab kematian di berbagai negara di dunia. Perancangan bertujuan untuk mengidentifikasi dua jenis suara jantung yaitu normal dan abnormal ( murmur ), sistem ini menggunakan proses ekstraksi ciri Hjorth Descriptor, Kelebihan metode Hjorth Descriptor ini terdapat pada fitur yang lebih sedikit dan perhitungan yang lebih sederhana karena Hjorth Descriptor sangat dipengaruhi oleh Noise yang dapat merubah nilai aktivitas dan variasi. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan MLP, MLP mampu menganalisis masalah serta melakukan klasifikasi pola dan pemodelan sistem dalam pengambilan dan menentukan ciri. Proses pembuatan TA ini menggunakan tools software MATLAB yang akan menguji database yang telah diperoleh yang nantinya akan di rancang pada GUI ( Grapichal User Interface ), database berbentuk suara detak jantung itu telah diketahui sebelumnya oleh tim dokter yang mana normal dan abnormal. Pada proyek akhir ini hasil klasifikasi yang diperoleh dapat digunakan dengan kemungkinan kebenaran yang lebih akurat, pada hasil penelitian ini dihasilkan tingkat keakurasian tertinggi sebesar 100 % serta nilai sensitivity 100 % dan nilai specificity 100 %.

Kata Kunci : Murmur, Hjorth Descriptor, MATLAB