Shania Shamanta Primary Author 1655301030 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2020 id Indonesia

Text

xiii, 99 hlm.; 21 cm Perkembangan teknologi semakin memudahkan manusia dalam mengakses dan menerima informasi dari berbagai hal. Salah satu yang kita dapat akses adalah kebudayaan dari berbagai macam negara, contohnya adalah Korea Selatan. Berbicara tentang K-Pop maka berbicara juga tentang kebudayaan dan bahasa korea. Bahasa korea adalah bahasa yang menggunakan aksara dalam penulisannya, aksara ini disebut dengan hangeul. Dengan banyaknya masyarakat yang belajar bahasa korea dan banyaknya turis Indonesia yang datang ke Korea, maka dibutuhkan suatu teknologi yang dapat memberikan informasi kepada penggunanya tentang bahasa Korea. Dalam penelitian ini dibuat aplikasi yang menggunakan salah satu metode penerapan dari Jaringan Syaraf Tiruan yaitu Learning Vector Quantization untuk mengenali pola tulisan huruf hangeul. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan k-Vold Cross Validation didapatkan hasil akurasi keseluruhan sebesar 57%. Selain itu, pengujian menggunakan usability testing dengan 5 indicator yaitu Learnability, efficiency, memorability,errors dan satisfaction didapatkan rata-rata penilaian sebesar 93,3%. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat berfungsi sesuai dengan kegunaanya dan mempermudah user untuk mengenali pola tulisan huruf hangeul beserta romanisasi dan terjemahannya. Aplikasi ini juga mudah untuk dipelajari, dipahami dan digunakan. Kata kunci: Pengenalan Pola, Hangeul, Romanisasi, Jaringan Syaraf Tiruan, Learning Vector Quantization PA Teknik Informatika PA - TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA - TI PA1655301030 Perpustakaan PCR Poster - Aplikasi Pengenalan Romanisasi Tulisan Hangeul menggunakan Metode Learning Vector Quantization 12435 2020-10-12 00:00:00 2020-12-04 08:59:08 machine generated