Yosie Fridolin Sibagariang Primary Author 1655301090 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2020 id Indonesia

Text

xiii, 54 hlm.; 21 cm Kanker serviks merupakan kanker yang tumbuh pada sel-sel di leher rahim. Umumnya, kanker serviks tidak menunjukkan gejala pada tahap awal. Menurut Ikatan Dokter Indonesia ada 600-750 wanita dalam usia produktif yang meninggal setiap bulan akibat penyakit kanker serviks. Salah satu penyebab kanker serviks adalah wanita perokok akut, riwayat seksual dan kurangnya pengetahuan masyarakat terhadap gejala-gejala penyakit kanker serviks tersebut. Untuk melakukan pengecekan lebih dini, maka dilakukan pemeriksaan ke Puskesmas atau Pusat Layanan Kesehatan terlebih dahulu. Pada penelitian ini menggunakan algoritma k-NN dan Naïve Bayes yang akan dibandingkan terlebih dahulu. Perbandingan dilakukan untuk mendapatkan metode terbaik dalam klasifikasi kanker serviks yang akan digunakan pada sistem. Oleh karena itu, penelitian ini akan merancang sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis terhadap penderita kanker serviks menggunakan algoritma terbaik, berdasarkan gejala-gejala umum dengan lebih cepat dan akurat dalam menentukan hasil prediksi tersebut. Kata kunci : Klasifikasi, Kanker serviks, k-NN, Naïve Bayes PA Teknik Informatika PA - TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA - TI PA1655301090 Perpustakaan PCR Poster - Klasifikasi Penyakit Kanker Serviks Menggunakan Perbandingan Algoritma K-NN dan Naive Bayes 12491 2020-10-14 00:00:00 2020-12-02 10:22:32 machine generated