Provinsi Riau memiliki 80 perguruan tinggi aktif yang tersebar di beberapa daerah. Beberapa memiliki website resmi yang menyajikan berita mengenai prestasi, informasi, serta kegiatan yang dilakukan di kampus. Berdasarkan hasil kuisioner yang disebarkan didapatkan bahwa 54,4% diantaranya mengalami kesulitan dalam menemukan berita dan website berita perguruan tinggi tertentu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibangunlah sebuah portal website yang akan menampung berita-berita perguruan tinggi di Provinsi Riau. Portal website akan dibangun menggunakan teknik grabbing yaitu pengambilan konten berita yang ada di website perguruan tinggi asli dengan memanfaatkan url. Konten yang diambil berupa judul, deskripsi, tanggal dan gambar berita. Berita yang berhasil di-grab dikelompokkan dalam beberapa kategori. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan text mining dan algoritma naïve bayes classifier melalui judul berita. Judul berita diproses menggunakan text mining, kemudian dihitung peluangnya pada tiap kategori. Dari nilai peluang tersebut, diambil nilai tertinggi dari keseluruhan peluang kategori. Dan berita dimasukkan ke kategori dengan nilai peluang tertinggi. Berita yang sudah berhasil diklasifikasikan akan ditampilkan dalam portal website. Sistem telah diuji secara fungsionalitas dan didapatkan akurasi sebesar 78,26%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun dapat membantu mahasiswa/siswa dalam menemukan berita-berita yang telah dikategorikan dari tiap website perguruan tinggi di Provinsi Riau.
Kata Kunci : Berita, Perguruan Tinggi, Teknik Grabbing, Text Mining, Naïve Bayes Classifier