Klasifikasi Pengaruh Konsumsi Soybean Terhadap Aplikasi Aktivitas Otak Pada Keadaan Rilex Menggunakan Support Vector Machine

Klasifikasi Pengaruh Konsumsi Soybean Terhadap Aplikasi Aktivitas Otak Pada Keadaan Rilex Menggunakan Support Vector Machine Sarah Syifa Putri Nasution Primary Author 1755301038 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politkenik Cltex Riau 2020 id Indonesia xiv, 45 hlm.; 21 cm Soybean atau kedelai ini mengandung protein, yaitu peptide. Peningkatan aktivitas otak terjadi ketika mengkonsumsi soybean. Peningkatan tersebut dapat terlihat dengan menggunakan perekaman sinyal EEG dengan bantuan alat Mitsar EEG-202. Sinyal yang didapat akan diproses menggunakan Bandpass Filter untuk memilah data yang akan dianggap noise. Kemudian sinyal tersebut akan di export untuk dijadikan data klasifikasi yang menggunakan algoritma Support Vector Machine. Prediksi pemodelan SVM mencapai tingkat akurasi yang tinggi, yaitu 94,1%. Dapat disimpulkan bahwa kandungan protein peptide pada soybean dapat meningkatkan aktivitas gelombang otak yang dapat terlihat pada class berpengaruh. KP Teknik Informatika KP TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau KP TI KP1755301038 Perpustakaan PCR (R) KP TI 12920 2021-03-16 13:22:54 2021-03-16 13:23:28 machine generated