Pengabdian masyarakat adalah suatu kegiatan yang bertujuan membantu
masyarakat tertentu dalam beberapa aktivitas tanpa mengharapkan
imbalan dalam bentuk apapun. Dalam hal ini Perguruan Tinggi wajib
menyelenggarakan pengabdian kepada masyarakat termasuk di Politeknik
Caltex Riau (PCR). Untuk pendidikan dilaksanakan oleh Bagian Jurusan
dan Program Studi (Prodi), sedangkan untuk Penelitian dan Pengabdian
Kepada Masyarakat dilaksanakan oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian
Masyarakat (BP2M). Topik dari pengabdian masyarakat sangat beragam
sehingga membuat pihak BP2M kesulitan untuk mengelompokkannya dan
membutuhkan waktu yang relatif lama jika dilakukan secara manual.
Pihak BP2M harus memahami dulu isi dari dokumen yang dikirimkan.
Berdasarkan permasalahan diatas, akan dibuat sebuah sistem yang dapat
membantu dalam memudahkan mengelompokkan topik PKM sesuai
dengan abstrak pada dokumen proposal. Selain untuk mengelompokkan
sistem yang akan dibuat juga akan menampilkan sebaran dari data
berdasarkan Judul, Tahun Pengabdian, dan Lokasi PKM. Metode yang
digunakan untuk pengelompokkan adalah Text Mining dengan algoritma
Naive Bayes.Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas dan penguajian
UAT, sistem dapat berfungsi dengan baik dan seluruh fiturnya dapat
diterima oleh user dan sudah sesuai dengan yang diharapkan. Serta hasil
analisa confusion matrix menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan
klasifikasi judul dan sinopsis buku dengan algoritma naïve bayes dengan
akurasi sebesar 70%.