Pondok Pesantren Qur’An Al-Majidiyah) Puspita Aisyah Asnur Primary Author 1757301080 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2021 id Indonesia

Text

xiii, 72 hlm.; 21 cm Pondok Pesantren Qur’an Almajidiyah merupakan Lembaga yang bergerak dalam bidang pendidikan islam. Dalam setiap tahunnya, Pondok Pesantren Qur’an Al-Majidiyah mengadakan penerimaan dan penyeleksian calon santri baru dan juga menerima santri pindahan dari pondok pesantren lainnya. Data calon santri tersebut di rekap kedalam excel sebagai database dan data sering mengalami ketidaksesuaian dengan data asli pada saat proses pemasukan nilai mengakibatkan banyaknya biasa dan tenaga yang dikeluarkan sehingga proses pendataan seperti menyiapkan formulir penilaian ujian seleksi masih berlangsung lama. Dari permasalahan tersebut maka diperlukan sebauh aplikasi yang dapat membatu proses penerimaan santri baru menjadi lebih mudah. Proyek akhir ini menyajikan sebuah aplikasi administrasi penerimaan santri baru. Aplikasi ini dibangun mneggunakan PHP (Hypertext Processor) sebagai Bahasa pemograman dan MySQL sebagai database. Aplikasi ini diuji dengan menggunakan pengujian black box testing yang menghasilkan bahwa sistem berhasil sesuai dengan fungsinya. Dan pengujian menggunakan User Acceptence Test (UAT) dan Usability Testing. Berdasarkan pengujian User Acceptance Test (UAT) dan Usability Testing diperoleh total 90,3% artinya aplikasi administrasi penerimaan santri baru sudah dapat diterima oleh calon santri, panitia PSB dan bendahara Pondok Pesantren Qur’an Al-Majidiyah. Dengan adanya aplikasi ini mampu memberikan kemudahan kepada Lembaga tersebut dalam melakukan pendataan kepada calon peserta didik barunya. Kata kunci: Aplikasi, administrasi, PHP, MySQL PA Sistem Informasi PA SI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA SI PA1757301080 Perpustakaan PCR (R) PA SI Poster - APLIKASI ADMINISTRASI PENERIMAAN SANTRI BARU (STUDI KASUS: PONDOK PESANTREN QUR’AN AL-MAJIDIYAH) 13697 2021-08-20 00:00:00 2022-06-10 10:51:37 machine generated