Ahmad Mustafa Abimayu Primary Author 1755301002 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2021 id Indonesia

Text

Dunia teknologi mengalami perkembangan yang sangat pesat seiring dengan banyaknya permintaan pengguna sehingga memunculkan penyedia layanan atau informasi berbasis internet yang disebut cloud computing. Cloud computing tidak terlepas dari server yang berperan sebagai penyedia layanan atau informasi dari cloud computing. Semakin banyak permintaan dari pengguna akan menyebabkan terjadinya overload atau kelebihan beban pada server. Oleh karena itu, cluster computing hadir untuk membuat beberapa komputer bekerja sama satu sama lain dengan menggunakan node di dalamnya. Cluster computing menangani beban kerja server dengan membagikan beban tersebut secara merata untuk setiap node pada server. Salah satu platform yang digunakan untuk menerapkan dan menjalankan proses cluster ialah Kubernetes. Menjalankan clustering pada Kubernetes membutuhkan MicroK8s. Selain itu, Kubernetes digunakan di dalam virtualisasi yang bernama Kernel-Based Virtual Machine (KVM). Proyek akhir ini membandingkan angka latency, penggunaan CPU, dan penggunaan memory pada sebuah server. Hasil latency tertinggi ialah 16839 ms oleh server MicroK8s Cluster dan latency paling rendah ialah 1522 ms oleh server konvensional. Hal ini disebabkan oleh proses pada server MicroK8s Cluster harus melalui tahap pembagian kerja untuk tiap node yang ada. Penggunaan CPU dalam kondisi standby pada konvensional menunjukkan angka paling rendah yakni 0.07%, sedangkan MicroK8s cluster berada pada angka 0.32%. Apabila dalam keadaan busy, MicroK8s cluster lebih unggul dalam penggunaan CPU dengan angka 0.96% dan untuk konvensional 49.76%. Pemakaian memory paling rendah diperoleh dari server konvensional sebesar 28%, karena tidak adanya node yang berjalan pada server konvensional. NONE Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA1755301002 Perpustakaan PCR Poster - Implementasi MicroK8s Cluster Menggunakan KVM 13785 2021-08-31 00:00:00 2022-03-29 10:37:59 machine generated